Customer2vec, Client2vec, item2vec, prod2vec
출처 : https://www.google.co.kr/amp/s/blog.griddynamics.com/customer2vec-representation-learning-and-automl-for-customer-analytics-and-personalization/amp/ 아래 글은 해당 블로그의 요약글이며, 상세한 내용은 상기 출처를 참고 바랍니다. ———————————————————————————————————- Personalization과 추천 알고리즘 맥락에서 word2vec 방법론의 활용 - 더 정확한 예측력 - 더 유연한 모델 아키텍처 방법론상의 특징 - semantic representation (embeddings) : cluster and analyze embeddings to gai..
2021.06.10