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A Survey of Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Financial Time Series ForecastingPIERRE-DANIEL ARSENAULT and SHENGRUI WANG, Université de Sherbrooke, Canada JEAN-MARC PATENAUDE, Laplace Insights, Canada주요 개념 : 해석가능성interpretability (inherent understandability) 과 설명력 explainability (requiring additional methods)1. Interpretable Models : inherently transparent and allow users to understan..

애용하고 있는 유용한 접근법

https://github.com/spiceai/spiceai ▲ Spice.ai - 개발자를 위한 Time Series AI 오픈소스 (github.com) 7P by xguru 21시간전 | favorite | 댓글과 토론 - 개발자들이 딥러닝을 활용해서 지능형 어플리케이션을 만들수 있게 해주는 오픈소스 ㅤ→ 웹 페이지를 만드는 정도로 쉽게 하는 것을 목표로 ㅤ→ 에디터/운영도구/봇 등에 AI 적용 가능 - 시계열 데이터 기반 포터블 런타임 - Go + Python - 컨테이너로 실행 또는 마이크로서비스로 HTTP API 호출 지원 예제 - ServerOps : CPU 메트릭 데이터에 기반해서 특정 오퍼레이션을 실행하는데 최적의 시간을 추천 ㅤ→ https://github.com/spiceai/sam..

출처 : https://www.researchgate.net/publication/329801800_Forecasting_E-Commerce_Products_Prices_by_Combining_an_Autoregressive_Integrated_Moving_Average_ARIMA_Model_and_Google_Trends_Data (PDF) Forecasting E-Commerce Products Prices by Combining an Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model and Google T PDF | E-commerce is becoming more and more the main instrument for selling goods t..