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[CJ올리브영] 데이터플랫폼 전략/기획 담당자
[CJ올리브영] 데이터플랫폼 전략/기획 담당자직무소개 - 올리브영 DATA / AI 과제 도출 및 실행 전략 수립 DATA / AI 기반 프로젝트(과제) 수행을 위한 기술검토, 로드맵, 리소스 관리 데이터플랫폼 및 데이터서비스 고도화 전략 및 실행 과제 도출 내부/외부 데이터 활용,분석 환경 진단을 통해 데이터 기반 비즈니스 환경 제공 데이터 거버넌스 및 데이터 리터러시 향상을 위한 전략 수립 지원자격 - 데이터 기반 서비스 실행전략 수립 및 기획, 실행, 운영 관련 경력 5년 이상이거나, 이에 준하는 경험을 보유하신분 - DATA/AI 대한 기술 및 트레드에 대한 이해를 바탕으로 과제 도출 및 추진 경험 보유 데이터 관련 기술, 데이터 기반 분석 및 인사이트 도출 역량 (Python, SQL, Ta..
2025.05.19 -
시계열에서 변화된 지점 찾기
https://nado-coding.tistory.com/m/13
2024.12.27 -
트랜스포머 아키텍처 및 챗GPT 작동 원리
Https://Cogdex-dtta.streamlit.app
2024.12.26 -
Meta, Data Scientist, Product Analytics
As a Data Scientist at Meta, you will shape the future of people-facing and business-facing products we build across our entire family of applications (Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp, Oculus). By applying your technical skills, analytical mindset, and product intuition to one of the richest data sets in the world, you will help define the experiences we build for billions of people and..
2024.12.25 -
Capital One, Senior Data Scientist, Consumer Identity Machine Learning
Center 2 (19050), United States of America, McLean, VirginiaSenior Data Scientist, Consumer Identity Machine LearningData is at the center of everything we do. As a startup, we disrupted the credit card industry by individually personalizing every credit card offer using statistical modeling and the relational database, cutting edge technology in 1988! Fast-forward a few years, and this little i..
2024.12.25 -
네이버 쇼핑 : AI/ML
쇼핑 검색 개인화 AI 연구 개발사용자맞춤형쇼핑검색개인화제공을위한AI추천모델설계Who We Are사용자의 취향과 이력에 기반한 개인화된 쇼핑 검색 경험 구현을 목표합니다.브랜드 선호도, 가격, 스타일, 구매 패턴 등 다양한 신호를 통해 쇼핑 검색을 사용자 맞춤형으로 재구성하여더 효율적인 검색 결과 제공과 동시에 검색의 새로운 탐색/발견 경험을 제공하고자 합니다.What You'll Do· 사용자 취향 및 의도 반영한 개인화 검색, 추천 모델 설계·개발·고도화· 대규모 로그 분석 통한 특성 추출 및 모델 피처 엔지니어링· A/B 테스트, 지표 모니터링 등을 통한 모델 성능 평가 및 개선 사항 도출· 추천/LLM 관련 연구 개발 및 서비스 적용Required Skill· AI/ML 기반 추천 모델 개발 및 ..
2024.12.23 -
점프 투 파이썬 라이브러리 예제
https://wikidocs.net/133239
2024.12.16 -
Pyspark cookbook - ML module 사용하기
Machine Learning with ML module https://github.com/PacktPublishing/PySpark-Cookbook/blob/master/Chapter06/6.%20Machine%20Learning%20with%20ML%20module.ipynb
2024.12.05 -
논문) 금융 시계열 데이터에서의 설명 가능한 AI
A Survey of Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Financial Time Series ForecastingPIERRE-DANIEL ARSENAULT and SHENGRUI WANG, Université de Sherbrooke, Canada JEAN-MARC PATENAUDE, Laplace Insights, Canada주요 개념 : 해석가능성interpretability (inherent understandability) 과 설명력 explainability (requiring additional methods)1. Interpretable Models : inherently transparent and allow users to understan..
2024.11.26 -
Palantir, Seoul - Forward Deployed Software Engineer
A World-Changing CompanyPalantir builds the world’s leading software for data-driven decisions and operations. By bringing the right data to the people who need it, our platforms empower our partners to develop lifesaving drugs, forecast supply chain disruptions, locate missing children, and more.The RoleForward Deployed Software Engineers (FDSEs) work directly with customers to quickly understa..
2024.11.26