[Tech] 서비스부문 배달시간예측서비스팀 Data Scientist

[부서소개]
배달의민족 플랫폼은 천만이 넘는 고객에게 음식 뿐만 아니라 가전제품 등 다양한 음식 또는 제품을 바로 받아볼 수 있도록 배달 관련 서비스를 제공하고 있습니다. 이 때 고객에게 제공하는 배달예상시간은 고객경험에 있어 아주 중요한 요소중 하나입니다.
배달시간예측서비스팀은 배달예상시간을 담당하는 팀으로 플랫폼 전반에 걸쳐 주문 접수부터 배달완료까지 소요되는 시간을 실시간으로 추론하고 제공함으로써 고객에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공하기 위해 늘 고민하고 있습니다.
그리고 이를 위해 통계적 지식과  ML뿐만 아니라 최적화 등 다양한 지식을 활용해서 시간예측 모델을 개발하는 동시에 지표수립, A/B테스트 등을 통해서 의사결정을 지원하고 시간예측민 개선 프로세스 효율화를 위해 노력합니다.
자신이 가진 지식과 경험을 실제로 현실 서비스에 적용하면서 함께 성장하고 싶은 동료를 찾습니다.  



[업무내용]
- 고객의 주문접수 시점부터 배달완료까지 소요되는 배달시간을 예측합니다.
- 비즈니스 도메인 관점에서 프로덕트 목표에 맞는 문제를 정의하고 문제에 적합한 알고리즘 및 모델을 개발합니다.

[지원자격]
- 수학/통계/산업공학/ML/DS/OR 관련 전공자 또는 그에 준하는 강한 수학적 백그라운드와 경험을 갖추신 분
- 통계적 접근법과 Operation Research/머신러닝에 대한 높은 이해력을 보유하신 분
- 최신 논문을 읽고 이를 빠르게 구현하여 직면한 비즈니스 문제를 해결할 수 있는지 검증할 수 있는 능력
- 3년 이상의 실무 경험 및 원천 데이터를 탐색, 검증, 취합하는 단계부터 모델의 구현, 학습, 서비스 적용까지 처리할 수 있는 분
- 명확한 의사소통 능력이 있으며 끈기와 책임감을 가지고 문제에 도전하는 분
- 문제 해결 능력이 뛰어나신 분  



[우대사항]
- 문제 해결에 필요하다면 분야를 가리지 않고 기술을 습득하려는 의지와 욕심이 있는 분
- 확률 과정(Stochastic Process)에 대한 경험을 보유하신 분
- 자신의 지식과 기술을 단지 연구에만 그치지 않고 실제 서비스까지 연결시키는 과정을 경험을 하고 싶은 분
- 시각화, 모델 최적화, 프로파일러, 서빙, 프로덕션 파이프라인 등의 툴 생태계 활용 경험이 있는 분
- Hadoop, Spark 등의 빅데이터 플랫폼 활용 경험 또는 대용량 데이터 분산 처리에 대한 이해
- AWS, GCP 등 클라우드 서비스 사용 경험  
- 퀵커머스 및 시간 예측에 대한 높은 수준의 지식을 보유하신 분



[개발환경]
- 주요기술: Hadoop, Spark, ML Framework(PyTorch, Tensorflow 등), Jupyterhub, Zeppelin
- 업무도구: Slack, Jira, Confluence, Docker
- 코드 리뷰: Gitlab
- 모니터링: Grafana, Prometheus



[꼭 읽어주세요!]
- 경력기술서는 자신의 기술력을 보여 줄 수 있는 프로젝트나 협력한 활동사항 위주로 작성해주세요.
- 경력기술서에는 진행기간과 함께 어떤 모델을 사용했고 지원자가 어떤 부분에 기여했는지 구체적으로 작성해주세요.
- 기술적으로 외부공개가 어려운 내용이 있다면 제외하고 작성해주세요.
- 본인이 소유 또는 기여한 Github나 블로그 주소를 첨부해 주시면 지원자를 이해하는데 도움이 됩니다.
- 사전과제를 진행합니다.

kaggle에서 마음에 드는 Competition 선택 후 결과 코드 제출
* Kaggle Notebook, Google Colab 등 자유 형식으로 제출하되, 종료된 Competition도 상관없음
* Leaderboard 순위 제출은 선택사항이며 검토 시 순위는 반영하지 않음, 타인 코드 참조시 Reference 필수
kaggle 과제 제출에 어려움이 있는 지원자의 경우, 인상깊게 보았던 AI/ML 분야의 논문이나 이론, 기술 중에 한 두 가지를 골라
10~15분 분량의 발표 자료를 작성하여 제출하는 것으로 대체 가능함 (기술 면접 시 활용 예정)