토스증권 Data Analytics Engineer

Data Analytics Engineer
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

토스증권의 Data Analytics Engineer는 Data Division 내 Data Platform Team에 속해 있어요
Data Platform Team은 토스증권에서 데이터를 활용하기 위한 모든 기술을 담당하고 크게 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스, 자체 분석 도구(TUBA) 개발, 그리고 검색 서비스를 담당하고 있습니다.
토스증권 Data Division은 세계 최고로 데이터를 잘 다루는 증권사가 되기 위해 데이터 기술, 서비스 그리고 데이터 기반의 의사결정에 기여하고 있어요.
역할에 따라 Data Platform Team, ML Team, Data Analysis Team으로 구성되어 있어요.
다양한 데이터 직군이 모여 밀접하게 협업하며 즐겁게 일하고 있어요.
또한 주기적으로 Tech Weekly를 진행하며 서로의 노하우를 공유하고 있어요. 본인의 흥미와 의지가 있다면 얼마든지 다른 직군의 업무와 노하우를 공유받을 수 있어요.
약 25명의 구성원은 2~12년 정도 다양한 연차와, 포털/은행/게임/스타트업 등 다양한 백그라운드를 가지고 있어요.

합류하면 함께할 업무예요

데이터 사용자들과 협력하여 주요 비즈니스 성과 분석을 위한 데이터 마트를 설계하고 파이프라인을 구성해요.
데이터 카탈로그, 데이터 표준 관리 등을 통해 데이터 자산을 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련해요.
빠르게 성장하는 서비스에서 꼭 필요한 데이터 처리 업무들을 동료들과 논의하여 주도적으로 해결해요.
대외 / 공시 보고서에 필요한 데이터 마트를 설계하고 파이프라인을 구성해요.
데이터 일관성, 재사용성 및 확장성을 고려한 데이터 모델링을 통해, 기존에 구성된 다양한 마트 테이블들을 효과적으로 리팩토링하고 최적화하여 시스템의 효율성을 향상 시켜요.
이런 분과 함께하고 싶어요

주도적으로 데이터 웨어하우스 / 마트 모델링, 파이프라인 구축 및 운영 업무를 할 수 있는 역량과 경험이 필요해요.
도메인 지식을 빠르게 습득하여 데이터 이슈를 주도적으로 해결하신 경험이 있으면 필요해요
다양한 팀원분들과 커뮤니케이션하며 데이터 요구사항을 명확하게 정리할 수 있는 스킬이 필요해요.
데이터 모델을 이용하여 복잡하거나 반복적인 문제를 단순화, 자동화하여 해결한 경험이 있으신 분이 필요해요
전사 데이터 표준 정의, 데이터 카탈로그 구축을 통해 데이터 민주화를 이끈 경험이 있으면 좋아요
Hadoop, Airflow, DBT 를 기반으로 한 데이터 파이프라인 개발 경험이 있으면 좋아요
상급의 SQL 활용 능력과 초급 이상의 Python 활용 능력이 필요해요.
BI 툴(Tableau, PowerBI) 활용 능력이 있으면 좋아요.
이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 나타내주면 좋아요(외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요)
특히 요구사항과 환경을 고려하여 Data Warehouse 를 설계하고 구성한 경험이 있다면 구체적으로 적어주세요.
데이터 중복이나 이상 값 처리와 같은 데이터 품질을 관리한 경험이 있다면 구체적으로 적어주세요.

토스증권으로의 합류 여정

서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사