토스 증권 Data Scientist

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
• 토스증권 Data Scientist는 Data Division 내 ML
Team에 속해 있어요
• ML Team의 목표는 머신러닝을 통해 최고의 고객 경험을 주는 증권 서비스를 만드는 거에요.
~ Data Division이 궁금하신가요?
• 토스증권 Data Division은 세계 최고로 데이터를 잘 다루는 증권사가 되기 위해 데이터 기술, 서비스 그리고 데이터 기반의 의사결정에 기여하고 있어요.
• 역할에 따라 Data Platform Team, ML Team, Data Analysis Team으로 구성되어 있어요.
• 다양한 데이터 직군이 모여 밀접하게 협업하며 즐겁게
일하고 있어요.
또한 주기적으로 Tech Weekly를 진행하며 서로의 노하우를 공유하고 있어요. 본인의 흥미와 의지가 있다면 얼마든지 다른 직군의 업무와 노하우를 공유받을 수 있어요
약 25명의 구성원은 2~12년 정도 다양한 연차와, _포털/은행/게임/스타트업 등 다양한 백그라운드를 가지고 있어요.



합류하면 함께 할 업무예요
• 토스증권 서비스에서 유저가 필요로 하는 정보들을 ML 등 다양한 방법론을 통해 모델링해요. 주어진 문제를 푸는 것뿐만 아니라 직접 문제를 발견하고 제시하기도 해요.
• 유저의 행동 데이터를 활용하여 유저에게 필요한
정보들만을 제공하기 위한 추천 서비스를 개발해요.
• 뉴스, 커뮤니티 글 등 다양한 텍스트 데이터를 활용해서 번역, 추천, 요약, 분류 등 여러 문제를 해결해요. 나아가 Large Language Model(LLM)을 활용해 다양한 정보를 제공하기 위한 기술을 개발해요.
• 주가 데이터 등 증권 도메인 데이터를 활용해서 유저들의
효율적인 투자를 위해 필요한 서비스를 개발해요.



이런 분과 함께하고 싶어요
• 통계 및 머신러닝, 딥러닝에 대한 전반적인 이해가 필요해요.
• 실제 서비스에서 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 효과적인 방법론을 통해 문제를 해결하고, 그 결과를 검증한 경험이 필요해요.
실제 데이터를 가공하기 위한 sQL, Python 등의 기본적인 데이터 도구와 TensorFlow, PyTorch 등 모델링을 위한 프레임워크를 잘 다루시는 분이 필요해요.
• NLP 관련 문제들을 해결한 경험, 그리고 LLM을 학습 및 활용하셨던 경험이 있으시면 좋아요.
• 대규모 실시간 추천 시스템을 구축하고 서비스에 적용했던
경험이 있으시면 좋아요.
• 금융 데이터를 활용한 모델링 경험이 있으시면 좋아요.
• Hadoop이나, Spark, Hive 같은 빅데이터 분석 플랫폼 사용 경험과 대용량 데이터 분산 처리에 대한 이해가 있으면 좋아요.


이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
• 임팩트 있었던 업무/프로젝트와 그 성과에 대해
구체적으로 적어주세요.
• 데이터에 기반한 인사이트를 통해 문제 정의 및 선정한
경험이 있다면 적어주세요.
해결한 문제들에 대해 어떤 방법론들을 어떤 이유로 적용했는지 적어주세요.
• 기술적인 역량을 통해 비즈니스적인 임팩트를 경험한
내용을 적어주세요.