카카오브레인 Applied Machine Learning Engineer

팀소개

Applied Machine Learning Engineer팀은 AI 기술을 활용해 가치 있는 서비스를 만드는 조직입니다.

Production 레벨의 서비스에서 마주할 수 있는 영상/음성/문자 등을 포함하는 비정형 데이터를 효과적으로 처리하고, 서비스 품질의 향상을 목표로 합니다. 머신러닝, 통계기반 모델링, 데이터베이스, 인프라 등 실현 가능한 기술을 활용해 고객에게 가치있는 제품을 만들어 내는 조직을 지향합니다. 문제 정의와 함께 향상된 서비스를 위해 다양한 방면으로 함께 고민하고 고도화하는 것에 열정을 가지신 분을 찾고 있습니다.

생각하지 못한 물음으로부터 기술을 발전시키고, 모두의 생활을 변화시킬 새로운 여정에 합류하실 많은 분들의 지원을 기다립니다.

업무 내용

신규 아이디어를 위한 AI 모델 프로토타이핑과 서비스 적용 (하단 예시 참고)
minDALL-E를 활용한 이미지 생성 서비스 개발
Multi-Modal Understanding 기반 서비스 개발
3D Human Motion Estimation / Editing 기반 서비스 개발
Persona 기반 대화 서비스 개발
데이터에 기반한 문제 해결법 제시
모델 서빙 API 개발 및 서버 구축
지원 자격

AI/ML 관련 상용 서비스 개발 경험이 3년 이상인 분
협업 조직과 원활히 의사소통할 수 있는 분
Linux/Shell 환경에서 개발이 익숙하신 분
Tensorflow/PyTorch 등 Deep Learning 프레임워크 사용에 익숙하신 분
우대 사항

관련 분야 석사 학위 이상 보유자
주요 학회 및 저널 논문 게재 실적 (ACL, NAACL, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI 등)
Kaggle, AI Hackathon 등 AI/ML Competition 수상 실적
Transformers 등 AI/ML 관련 오픈 소스 기여 경험
MLOps(CI/CD, ML Pipeline, AutoML) 구축 경험
컨테이너 환경(Docker/Kubernetes)에서 개발 경험
영입 절차

서류 심사 → 1차 코딩테스트 → 2차 코딩테스트 → 1차 인터뷰 → 최종 인터뷰 → 입사확정
영입프로세스는 변경될 수 있으며 서류합격시 영입프로세스에 대해 별도로 안내해 드립니다
*본 영입은 수시모집으로 영입완료 시 조기마감 될 수 있습니다