네이버 쇼핑 : AI/ML

쇼핑 검색 개인화 AI 연구 개발

사용자맞춤형쇼핑검색개인화제공을위한AI추천모델설계

Who We Are
사용자의 취향과 이력에 기반한 개인화된 쇼핑 검색 경험 구현을 목표합니다.
브랜드 선호도, 가격, 스타일, 구매 패턴 등 다양한 신호를 통해 쇼핑 검색을 사용자 맞춤형으로 재구성하여
더 효율적인 검색 결과 제공과 동시에 검색의 새로운 탐색/발견 경험을 제공하고자 합니다.

What You'll Do
· 사용자 취향 및 의도 반영한 개인화 검색, 추천 모델 설계·개발·고도화
· 대규모 로그 분석 통한 특성 추출 및 모델 피처 엔지니어링
· A/B 테스트, 지표 모니터링 등을 통한 모델 성능 평가 및 개선 사항 도출
· 추천/LLM 관련 연구 개발 및 서비스 적용

Required Skill
· AI/ML 기반 추천 모델 개발 및 서비스 경험 3년 이상 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분
· 사용자 분석, 콘텐츠 이해, 모델링 로직 설계 등 문제 정의 및 해결 능력을 갖추신 분

Preferred Skill
· LLM, 최신 NLP/RecSys 관련 기술 활용 경험을 보유하신 분
· 검색/추천 관련 학회 논문 게재 또는 오픈소스 기여 경험을 보유하신 분

C2C검색AI연구개발

국내외C2C검색경험고도화및AI기반검색랭킹모델개발

Who We Are
국내외 C2C 검색 경험을 혁신하고 검색 랭킹의 한 차원 더 나아간 품질 향상을 목표합니다.
더욱 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 제공할 수 있도록 최첨단 기술을 활용하여 연구 개발하고 있으며
글로벌 검색 시장을 선도할 핵심 인재로 성장하는 경험을 갖출 수 있습니다.

What You'll Do
· 국내외 C2C 검색 환경 분석 및 기술 동향 파악
- 다양한 사용자 니즈와 검색 패턴 분석, 최적의 검색 경험 제공 위한 기술 연구
- 국내외 검색 기술 트렌드 학습 기반으로 기술 로드맵 수립

· 검색 랭킹 품질 개선
- 머신러닝 기반 랭킹 모델을 개발 및 고도화하여 정확도 및 만족도 향상

· 다양한 검색 기술 연구 및 도입
- Query Understanding, Multimodal Search, Personalized Search 분야 등
- 최신 기술의 서비스 적용, 지속적인 성능 개선을 위한 A/B 테스트 및 분석 진행

Required Skill
· 딥러닝, ML, NLP 분야에서 3년 이상 경력을 보유하신 분
· Python, Spark 등 데이터 분석 및 모델링 관련 프로그래밍 역량을 갖추신 분
· 관련 전공 학위를 소지하신 분

Preferred Skill
· 글로벌 협력사 커뮤니케이션 위해 원활한 영어 활용이 가능하신 분
· 검색 기술 지식 또는 개발 경험을 보유하신 분

쇼핑 검색 랭킹/매칭 기술 연구 개발

쇼핑검색경험및품질향상위한AI모델연구개발

Who We Are
국내 최대의 상품 DB와 쇼핑 검색어 처리를 담당하며 사용자의 쇼핑 검색 경험 개선을 목표합니다.
검색어가 입력되는 순간에 사용자가 의도한 검색 결과를 제공하기 위해
검색 의도 분석부터 결과 후보군 매칭 등을 다양한 ML 모델을 활용한 연구 개발을 담당합니다.

What You'll Do
· 쇼핑 검색 서비스 경험과 품질 향상을 위한 Backbone Model 연구 개발
- 쇼핑 경험 저하 요소 발굴 및 개선 연구 진행 (Query/Product Understanding Feature 등)
- AI/ML 기술의 네이버쇼핑 서비스 내 적용 연구 (Linear Regression, GBM, Tree, BERT, Vector Search, LLM, RAG 활용)
- 사용자 경험 및 사업 최적화를 위한 검색 랭킹 알고리즘 연구, A/B Test 지표 개발
- 자체 End-to-End ML Pipeline 상의 동작 모델의 설계, 검증, 최적화

Required Skill
· ML, 딥러닝 , NLP 처리 분야 3년 이상 경력을 보유하신 분
· 사용자의 불편 요소를 정량화하여 문제 해결을 위한 액션 플랜을 설계 및 실행할 수 있는 분

Preferred Skill
· 과거 연구 및 프로젝트 등에서 검색 관련 과제를 경험하신 분
· Deep Learning을 비롯한 다양한 ML 관련 과제를 경험하신 분
· Airflow, Github Action 기반 Ops 경험하신 분
· 데이터 분석 및 모델링 관련 경험과 이를 활용한 과제 경험이 있으신 분 (PySpark, Pandas, Pytorch, Ligthgbm, XGBoost 등)

상품/판매자향 AI 기술연구개발

쇼핑경험향상을위한상품/판매자향주요AI모델연구개발

Who We Are
네이버쇼핑의 주요 AI 모델을 연구, 개발, 서비스에 적용합니다.
상품, 구매자, 판매자를 종합적으로 이해하는 AI 모델을 개발하고 서비스 적용하여 네이버쇼핑 경험을 향상하고자 합니다.
새로운 AI 기술과 자유로운 커뮤니케이션을 통한 구성원의 성장을 지향합니다.

What You'll Do
· 상품DB 표준화, 판매자 도구 등을 포함하여 네이버 및 글로벌 쇼핑에서 활용할 AI 주요 기술의 연구 개발 담당
- Representation Learning Model
- Clustering Model
- Product Attribute Extraction Model
- Text, Vision 및 Multimodal AI Model
- 생성형 Model (LLM, VLM)

Required Skill
· 아래 사항 중 하나 이상에 대한 지식과 경험이 필요하며, 3년 이상의 경력을 보유하신 분
- Computer Vision Model
- Transformer 기반 Language Model
- Multimodal Model
- LLM / VLM

Preferred Skill
· NeurIPS, CVPR, ICLR, ACL 등 TopTier AI Conference 논문 게재 경험이 있으신 분
· AI Model 학습 데이터 준비를 위한 대용량 데이터 처리 경험을 보유하신 분
· 이커머스 관련 AI 모델 연구, 개발, 서비스 경험을 보유하신 분

쇼핑AI추천기술연구개발

개인화된쇼핑경험을위한AI추천기술연구개발

Who We Are
국내 최대 규모의 이커머스 데이터와 최첨단 AI 기술의 접목을 통해 다양한 개인화 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
사용자의 취향에 기반한 맞춤형 추천과 새로운 상품 탐색을 제공하는 발견형 추천 등 쇼핑 추천 시스템의 구축과 개선을 담당하고 있습니다.

What You'll Do
· 사용자-상품 소비 데이터 기반 AI 추천 모델 개발
· 상품 pCTR과 pCVR을 동시 만족하는 AI 추천 모델 개발
· 사용자 서비스 피드백 기반 강화 학습 모델 개발
· LLM 기술 기반 새로운 추천 경험을 제공하는 모델 개발
· 네이버쇼핑 주요 지면에서 AI 모델 온라인 테스트 및 적용

Required Skill
· AI/ML 기술 연구/개발 분야에서 최소 3년 이상 경력 보유하신 분
· 대용량 데이터 처리 및 분석 경험이 있으신 분
· 본인 모델링 결과가 반영된 추천/개인화 서비스 출시에 흥미를 느끼시는 분

Preferred Skill
· 이커머스 AI 추천 기술 연구/개발 경험을 보유하신 분
· Hadoop, Spark 등의 대용량 데이터 처리 경험을 보유하신 분
· 최신 AI 기술 트렌드/연구 서베이에 능숙하신 분
· 네이버쇼핑 또는 온라인 쇼핑을 많이 활용하고 계신 분