통계적 방법론

1.

현상 → u (뮤) 

관찰치 → x바 

내가 얻은 형태 → xi 

2. 통계적 표현

관찰치가 이 값(흔히 모평균인 뮤)보다 얼마다 크냐 (X)

이 값(흔히 모평균인 뮤)보다 큰 값이 나올 가능성은 얼마나 있냐 (o)

3. 신뢰도란? 

신뢰도 = 기대감의 정도

       ≠확률

4.표본의 분포 (x) 

표본 평균의 분포 (o)

표본 평균의 표본(추출)분포 (o)

4. 표준오차가 크다고 느껴지는 경우,

내가 보려는 통계치의 표준편차의 표본추출분포를 다시 봐야 한다.

5. 

표준화할 때 우리는 모분산을 모르기 때문에(모표준편차를 모르기 때문에)

대신 s, 표본의 분산, 표본의 표준편차를 사용한다. 

이를 '추정'이라고 부른다.

단 모표준편차 대신에 표본의 표준편차를 사용할 때는, 

"표본의 크기를 이용한 자유도를 사용한다"

 

6. 추정시 등분산 정리 

두 집단을 비교할 때 

두 집단의 평균은 다를지라도,

두 집단의 개체들의 다름의 양상은 비슷한 것이다