딜리버리프로덕트실 배민커넥트 서비스 Data Scientist/ML Engineer

주요업무
- 머신러닝/Operations Research/데이터 분석 기술을 적용하여 배민1/B마트 딜리버리 프로세스를 서비스하는데 필요한 예측 모델을 구현하고 딜리버리 인프라를 동적으로 최적화
- 신뢰성 높은 배달 소요시간 예측, 조리 소요시간 예측, 배민1/B마트 및 라이더 수요예측, 적정 재고량 예측 모델 등 구축 프로젝트 수행
- 딜리버리 프로세스의 이상을 실시간으로 탐지하거나 어뷰저를 탐지하기 위한 이상 탐지 프로젝트 수행
- 딜리버리 인프라를 동적으로 최적화할 수 있는 가격 최적화/배차 최적화 프로젝트 수행
- 비즈니스 도메인 관점에서 프로덕트 목표에 맞는 문제를 정의하고 문제에 적합한 알고리즘 및 모델 개발 및 인사이트 도출
- 프로덕트 관점 의사결정 지원을 위한 데이터 분석 업무 수행


자격요건
- 수학/통계/산업공학/ML/DS/OR 관련 전공자 또는 그에 해당하는 강한 수학적 백그라운드와 경험을 갖추신 분
- 3년 이상 실질적인 비즈니스 문제를 해결하기 위한 기법 또는 머신러닝을 적용한 경력을 보유한 분
- 통계적 접근법과 Operations Research 분야 및 머신러닝 알고리즘에 대한 수학적 기초에 대한 높은 이해력을 보유하신 분
- 빠르게 변화하는 비즈니스 및 데이터 프로덕션 환경에서 서비스를 개선하는 데 도움이 되는 논문이나 기술들을 빠르게 학습하여 프로토타이핑할 수 있는 문제해결 능력을 갖추신 분
- 논리적인 사고에 기반해 도메인에서 데이터가 의미하는 바를 연결하여 명확한 의사소통 및 문서화할 수 있으신 분
- SQL/R/Python/Spark 언어를 활용한 데이터 정제, 분석, 모델링, 시각화할 수 있는 프로그래밍 경험을 보유하신 분
- 빠른 주기로 순환하는 디지털 프로덕트 개발과 운영을 경험해 보신 분


우대사항
- 학술적인 연구 자료를 습득하여 비즈니스 문제 해결에 적용하는 능력이 뛰어나신 분
- 확률론(Probability Theory)/확률 과정(Stochastic Process)에 대한 경험을 보유하신 분
- 시계열 예측 알고리즘(ARIMA/RNN/LSTM/GRU 등)을 활용한 수요예측 경험을 보유하신 분
- 베이지안 통계, 비모수 통계에 대한 경험을 보유하신 분
- ML/DL/RS 프로덕트 서비스에 대한 대한 경험을 보유하신 분
- Linear and Non-linear Programming/Integer and Combinatorial Optimization 문제를 해결한 경험을 보유하신 분
- 딜리버리 운영 또는 물류/공급망 운영에 대한 지식을 보유하신 분